Tout ce que recruteurs, équipes RH et développeurs nous demandent sur la recherche, la vérification de candidats, les scores, les tests, les assistants IA et les tarifs.
Produit
Qu'est-ce que ViewSkill ?
Un outil qui vous dit si un développeur sait vraiment faire le travail, en lisant le code qu'il a publié sur GitHub. Vous obtenez un score, une liste de compétences prouvées par un travail réel et un court verdict lisible sans être technique. Vous l'utilisez dans l'app ViewSkill, ou depuis ChatGPT, Claude, Cursor et Lovable une fois connectés. Même vérification, même résultat, où que vous demandiez.
Quelle est la différence entre Trouver, Vérifier un candidat et Se faire vérifier ?
Trois portes vers la même vérification. Trouver sert quand vous avez besoin de personnes que vous ne connaissez pas encore : décrivez le poste, obtenez une shortlist classée depuis GitHub. Vérifier un candidat sert pour quelqu'un que vous avez déjà (une cooptation, une candidature, quelqu'un dans votre ATS) : collez son lien GitHub et recevez un rapport en environ 30 secondes. Se faire vérifier est pour les développeurs eux-mêmes : revendiquez votre GitHub, obtenez le même score, partagez-le avec les recruteurs.
Puis-je vérifier un candidat que j'ai déjà sans lancer une recherche complète ?
Oui, c'est exactement le rôle de Vérifier un candidat. Collez un lien ou un identifiant GitHub, ajoutez si vous voulez le poste (par exemple « Senior Go backend ») pour un score d'adéquation, et vous obtenez les compétences vérifiées, ses meilleurs projets et un bouton pour envoyer en un clic un test adapté à sa stack. Idéal pour les cooptations, les candidatures et pour vérifier un CV avant de le proposer à un client.
En quoi ViewSkill diffère-t-il de LinkedIn Recruiter ou d'autres outils de sourcing ?
LinkedIn classe ce que les gens ont écrit sur eux-mêmes et fait correspondre des mots-clés. ViewSkill classe ce que les gens ont réellement construit : vrais commits, vrais projets, à quelle profondeur et depuis quand. Il se souvient aussi de chaque développeur vérifié, donc les résultats deviennent plus rapides et pertinents avec le temps, et il fonctionne aussi bien depuis votre assistant IA que depuis l'app.
Assistants IA (ChatGPT, Claude, Cursor, Lovable)
Puis-je utiliser ViewSkill depuis ChatGPT, Claude, Cursor ou Lovable ?
Oui. Copiez le lien ViewSkill depuis la page Agent Bridge, collez-le dans les réglages de connecteurs de votre assistant et connectez-vous une fois. Deux outils fonctionnent sans aucun compte : un résumé public du profil et les statistiques publiques. Après connexion, votre assistant peut dérouler tout le cycle de recrutement : trouver des développeurs, vérifier un profil en profondeur, rédiger des messages, envoyer un test et lire le résultat, plus lister vos candidats et les tests disponibles. Chaque action utilise un crédit ViewSkill, comme dans l'app. Note : connecter des outils est en général une fonction payante de l'assistant lui-même.
Les actions depuis mon assistant IA coûtent-elles plus cher ?
Aucun frais supplémentaire de notre côté. Les deux outils publics sont gratuits et sans compte. Tout le reste coûte 1 crédit par action sur votre forfait habituel, exactement comme une recherche ou une vérification dans l'app. Il vous faut seulement un forfait payant sur votre assistant IA pour activer les connecteurs.
Pourquoi mon assistant devrait-il utiliser ViewSkill plutôt que lire GitHub directement ?
GitHub brut vous donne une pile de commits et d'étoiles. ViewSkill donne à votre assistant l'analyse terminée : quelles compétences sont prouvées et lesquelles sont seulement déclarées, la profondeur de chacune, un score d'adéquation pour votre poste et un score de réussite. Et il peut agir, pas seulement lire : envoyer un message personnel, assigner un test et récupérer le résultat corrigé quand le candidat rend son travail. Limites de débit et filtres de qualité sont gérés pour vous.
Compatible avec votre ATS
J'utilise déjà Ashby. ViewSkill s'intègre-t-il à mon pipeline ?
Bientôt. Vous importerez un poste entier depuis Ashby en un clic, ViewSkill trouvera le GitHub de chaque candidat, le vérifiera et vous laissera envoyer des tests sans quitter votre flux de travail. Ashby reste votre système de référence ; ViewSkill ajoute les preuves. Actuellement en bêta privée, contactez-nous pour un accès anticipé.
Quand utiliser l'import Ashby plutôt que Trouver ou Vérifier ?
L'import Ashby (bientôt) sert pour les candidats déjà dans votre ATS. Trouver sert à découvrir de nouvelles personnes, disponible aujourd'hui. Vérifier sert pour un profil à la fois, disponible aujourd'hui. Les trois donnent le même rapport.
Comment fonctionne la vérification
Que se passe-t-il quand je lance une recherche ?
Quatre étapes, moins de deux minutes. ViewSkill comprend ce dont le poste a besoin à partir de votre description, cherche sur GitHub les personnes qui ont construit avec cette stack, lit leur code pour la profondeur et la qualité, et les classe avec une raison pour chacune. Ensuite vous pouvez écrire à un candidat, envoyer un test et obtenir le résultat corrigé (de 0 à 100, avec des sous-scores sur le fonctionnement, la propreté et la qualité de construction). Quand l'import Ashby sera disponible, les mêmes étapes s'appliqueront aux candidats déjà dans votre ATS.
ViewSkill se souvient-il des développeurs déjà vérifiés ?
Oui. Chaque développeur analysé est conservé dans un vivier partagé et anonymisé, donc chaque nouvelle recherche consulte d'abord ce vivier avant de retourner sur GitHub. Les résultats deviennent plus rapides et pertinents avec le temps, et vos recherches l'améliorent pour vous et pour tous les autres.
Quelles sources de données utilisez-vous ?
GitHub public uniquement : profils, dépôts, historique des commits, langages, étoiles et schémas de contribution. Les recherches sont mondiales. Quand vous nommez une ville ou un pays, ViewSkill filtre cette région strictement, et élargit de la ville au pays si le vivier local est mince.
Où trouvez-vous les candidats ?
Dans le monde entier, dans tout pays avec une activité GitHub publique. Ajoutez une ville ou un pays pour des résultats régionaux stricts, ou laissez le lieu libre pour des résultats mondiaux. La qualité est la même partout.
Que signifie réellement « vérifié » ?
Nous séparons les compétences Vérifiées (prouvées par du code réel, au niveau Confirmé ou plus, dans de vrais dépôts) des compétences Déduites (suggérées par des outils ou sujets voisins mais non prouvées). Les deux sont pondérées différemment dans le classement et clairement étiquetées, pour que vous sachiez toujours ce qui est une preuve et ce qui est une hypothèse.
Comment le score d'adéquation est-il calculé ?
La moitié mesure à quel point les compétences prouvées du candidat correspondent à votre poste, un tiers la profondeur de son expérience, et le reste la qualité du code. Il y a un bonus pour une correspondance exacte de ville ou de pays, et une pénalité quand la compétence principale demandée n'a aucun code derrière elle. Pas de boîte noire : chaque score affiche ses raisons.
Le score de réussite est-il déjà entraîné sur de vraies données de recrutement ?
Oui et non, et nous le disons clairement. Il est actif aujourd'hui : chaque candidat reçoit un score de 0 à 100 avec des raisons écrites dès le premier jour, basé sur ce qu'il a livré, quelles compétences sont vérifiées, l'activité récente, l'adéquation au poste et l'empreinte communautaire. Une fois que vous avez enregistré environ 10 résultats de recrutement, il se recalibre sur les résultats de votre équipe. Jusque-là, il est étiqueté version de base dans l'app. Nous ne prétendons pas être pré-entraînés sur les données d'autres clients.
Prise de contact et tests de code
Comment fonctionne le test de code ?
Choisissez l'un des 9 tests prêts à l'emploi (frontend, backend, machine learning, mobile, DevOps et plus) ou modifiez l'énoncé avant l'envoi. Le candidat reçoit un espace privé, travaille dans son éditeur à son rythme et rend son travail. La correction est automatique sur une échelle de 0 à 100 pour le fonctionnement, la qualité de construction et la propreté, avec une recommandation claire : Recruter sans hésiter, Recruter, Peut-être ou Passer, et les lignes de code qui la justifient.
Comment fonctionne la prise de contact ?
ViewSkill rédige un message basé sur les vrais projets du candidat, en trois parties : qui vous êtes, pourquoi lui précisément, et la suite. Vous le lisez, le modifiez si vous voulez et l'envoyez. Pas de modèle générique, pas de spam.
Et si un développeur n'a pas d'e-mail public sur GitHub ?
Cliquez sur Trouver un contact. ViewSkill vérifie, dans l'ordre : l'e-mail sur son profil GitHub public, l'e-mail dans ses commits publics, puis un fournisseur de contacts professionnels à partir de son nom et de son entreprise ou LinkedIn. Si rien n'est trouvé, vous recevez ses autres canaux : GitHub, LinkedIn, X et site personnel. Ça ne s'exécute jamais tout seul, seulement à votre demande, et seules des données de contact professionnelles sont utilisées. Gratuit pendant la bêta, avec une limite quotidienne. Fonctionne aussi depuis votre assistant IA.
Candidats et couverture
Quels types de développeurs puis-je trouver ?
Tout développeur avec du travail public sur GitHub : frontend, backend, mobile, machine learning, DevOps, infrastructure, embarqué et plus. ViewSkill n'est pas limité aux postes Web3 ou IA.
Comment fonctionne le filtre géographique ?
Nommez une ville ou un pays et ViewSkill le respecte strictement, sans résultats hors frontières, en élargissant de la ville au pays si le vivier local est mince. Europe, États-Unis, Inde, Brésil, Japon, Canada et Australie ont la couverture la plus fine. Laissez le lieu libre et le classement repose uniquement sur les compétences, la profondeur et la qualité du code.
Et les candidats sans profil GitHub ?
Ils sont hors de notre périmètre aujourd'hui. ViewSkill est conçu pour les postes où le code livré est le signal le plus fort. Pour tout le reste, le sourcing classique s'applique toujours.
Puis-je suivre les candidats tout au long de mon entonnoir de recrutement ?
Oui. Chaque candidat passe par Contacté, A répondu, En entretien, Recruté ou Refusé, avec une raison quand il sort. Ce que vous enregistrez alimente le score de réussite, pour que l'outil apprenne ce qui marche pour votre équipe.
Tarifs
Comment fonctionnent les tarifs ? Puis-je essayer gratuitement ?
Une seule unité : 1 crédit = 1 action. Une recherche, une vérification de candidat ou une action depuis votre assistant IA coûtent exactement 1 crédit. Aucune fonctionnalité bloquée derrière un paiement. Votre première recherche est gratuite en laissant un e-mail professionnel et votre poste, sans compte. Un compte gratuit donne 2 crédits par mois ; les forfaits payants vont de 20 à 120 crédits par mois. Les développeurs qui se vérifient eux-mêmes ne paient rien pendant la bêta. Paiements par Stripe, sans engagement annuel, résiliable à tout moment.